英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在SARS中脱颖而出

近日，格拉斯哥大学领衔参与的一项科学研究项目（OpenSAFELY）发现了引发新冠感染肺炎致死的关键因素，该项目分析了1740万荷兰人的的网站有益原始数据，是迄今为止最大伸展面的原始数据检验科学研究。荷兰《会计学人》周刊日前撰写评论表示该科学研究的分析方法是对出有原始数据分析为了让的创新，让科学研究人员力图在保证病征隐私的同时，正因如此海量医疗保健原始数据里的合理信息展开科学研究。

这项科学研究以荷兰左右1740所到之处的眼科诊所出有以及其里5683例由新冠肺炎引发的死亡个案作为科学研究实例，其科学研究伸展面和参考以往均极致，该评论目前已经刊文在现代医学预印本应用软件MedRxiv上。《会计学人》在题为《静电出有原始数据科学研究分析方法在流感里脱颖而出》的捕捉到评论里谈到，若是在非流感时期，这种大伸展面的加速分离出来分析有益原始数据是不可能完成的，仅有是获得原始数据专利权，就需要几个月末甚至几年短时间。

而该项目从想法产生到科学研究撰写只用了42天的短时间，流感的必要性当然是一全面性，另外也是由于该科学研究使用创新的原始数据分析为了让手段。发放该技术及原始数据的是医疗保健软件公司TPP，其日常为左右5000所到之处打印静电有益档案。此次科学研究方法的创造性在于，科学研究团队并未对任何静电出有原始数据来进行粘贴和转移，而是通过专门编写的流程，不间断在TPP的原始数据里心外部来进行分析。而且，科学研究团队只能通过专用的必需通到翻阅病征纪录，所有对静电出有的访问都被纪录在案。以上一系列措施，使得科学研究团队在医疗保健原始数据隐私全面性获得了荷兰最严格的医疗保健原始数据管理其组织MedConfidential的认可。

评论称这类通过挖掘静电出有助力改善医疗保证服务方式的科学研究正处于起步之前，而这种方式之所以出现在荷兰，一全面性，荷兰各地区医疗保健服务体系（NHS）伸展的医疗保健市场形成了TPP这类拥有海量病征静电出有的公司。另一全面性，这种以眼科医师作为医疗保健服务初诊环节的规范方式，使得眼科诊所出有拥有最为丰富多彩、统一的原始数据论域，其原始数据算是涵括。

这一科学研究的联合指导工作、格拉斯哥大学的程·高达可（Ben Goldacre）哈佛大学表示，荷兰是“世界性唯一拥有可依赖于这些分析所需的原始数据伸展面的各地区”。

《会计学人》指出，这种分析方法的国际上采用都未带来关键影响。这意味着静电出有控制系统将并不一定是原始数据的打印，而更将带进现代医学科学研究公用事业里的不遗余力这两项，还可以随着科学的需求而与时俱进。此外，这对于应用领域现代医学的人工智能的工业发展比如说尤为重要，因为人工智能比如说需要依托大量经过其组织筛选的原始数据，才能足够准确地了解到疾病。